중심극한정리?
동일한 확률분포를 가진 독립 확률 변수 n개의 평균의 분포는 n이 적당히 크다면 정규분포에 가까워진다는 정리
동일한 확률분포를 가진 독립 확률 변수 -> 모집단의 각각의 확률변수들 (동일한 확률분포를 가짐)
n개 -> sampling 개수
n개의 평균의 분포 -> n개씩 sampling한 표본집단들의 평균의 분포가 정규분포를 따른다 (mean = population mean, variance = population variance / n)
n이 적당히 크면 -> 모집단으로부터 sampling할 시 randomly chosen된 확률변수들의 갯수가 30개 이상
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